Маркетплейс «на_полке» разработал функционал для автоматической оптимизации корзины. С помощью алгоритмов система подбирает наиболее выгодных для клиента поставщиков.
Маркетплейс «на_полке» разработал функционал для автоматической оптимизации корзины. С помощью алгоритмов система подбирает наиболее выгодных для клиента поставщиков. Сервис «на_полке», совместный проект Сбера и Эвотора, предложил клиентам автоподбор поставщиков для экономии времени на поиск лучших предложений. По данным сервиса, один заказ в среднем включает 18 товарных наименований (SKU). В поисках минимальной цены пользователи сервиса выбирают товары у разных поставщиков. Но если поставщиков слишком много, пользователям бывает сложно выполнить условие по минимальной стоимости заказа, которое есть у каждого поставщика. В результате часть пользователей бросает корзины и отказывается от покупок. По данным «на_полке», 35% брошенных корзин содержат предложения от двух и более поставщиков. Автоподбор поставщиков помогает решить эту проблему с помощью специальных алгоритмов. Клиенту достаточно сформировать корзину из необходимого количества товаров, а система подскажет, у кого лучше сделать заказ. Чаще всего автоподбор позволяет сократить количество поставщиков, но если позиций в корзине много, то может предложить разбить ее на несколько заказов, чтобы снизить итоговую стоимость. Клиенты могут также использовать эту механику при подборе альтернативных поставщиков, если текущий поставщик по какой-то причине не может выполнить заказ. Функцией автоподбора поставщиков уже сейчас пользуются 2,5% клиентов b2b-маркетплейса. Автоподбор поможет в среднем сэкономить 10% времени на поиск предложений на платформе и на 1% снизить стоимость товаров в корзине.
Как отметил директор по продукту b2b-маркетплейса «на_полке» Максим Опилкин, с помощью нового функционала маркетплейс рассчитывает не только сократить количество брошенных корзин, но и повысить удовлетворенность покупателей.
Функция автоподбора поставщиков действует во всех регионах присутствия сервиса: Москве, Новосибирске, Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Уфе, Перми и Казани.
