Connect with us

Hi, what are you looking for?

Экономика и политика

Mary Kay: анализ больших данных в ритейле за несколько минут — уже реальность

Mary Kay: анализ больших данных в ритейле за несколько минут — уже реальность


Компания Mary Kay масштабирует аналитическую платформу Polymatica на всю Европу после успешного внедрения на локальном рынке.

Mary Kay: анализ больших данных в ритейле за несколько минут — уже реальность

 - рис.1Компания Mary Kay масштабирует аналитическую платформу Polymatica на всю Европу после успешного внедрения на локальном рынке. 
Компания Mary Kay использует аналитическую платформу Polymatica для обработки данных о продажах косметики в России и Казахстане. По результатам первого года использования системы руководство компании приняло решение о масштабировании Polymatica на всю сеть Mary Kay в Европе. 
В Mary Kay построила на базе Polymatica систему Ad hoc-аналитики, позволяющей анализировать весь объем данных о продажах продукции ритейлера в европейском регионе. Информация, полученная в первый год использования, позволила выявить особенности ведения бизнеса на рынке региона и повысить его общую эффективность, уровень продаж и прибыльность продуктов, а также снизить затраты на sales-организацию работы с торговыми представителями. 
«Нам нужна была система, которая позволила бы производить многомерный анализ данных, поступающих из разных источников, быстро. После внедрения Polymatica время на подготовку отчетов сократилось с 2 недель до нескольких минут. При этом теперь аналитика отвечает на такие сложные вопросы бизнеса, которые раньше никто даже не думал задавать» – рассказал директор по информационным технологиям Mary Kay Европа Илья Садовенко. 
Сегодня на российском рынке Mary Kay в основном использует платформу Polymatica для решения внутренних задач, но планирует одновременно с европейским рынком полноценно внедрить сценарий применения, используемый в Казахстане. 
В Polymatica используются технологии Data Mining и нейронных сетей, благодаря которым возможны многомерный анализ данных и прогнозирование, а уникальная архитектура системы позволяет обрабатывать весь доступный объем данных в короткие сроки. Скорость обработки больших данных и предоставление детальной отчетности являются критически важными для ритейла, так как при помощи аналитики возможны краткосрочное прогнозирование продаж и закупок и повышение эффективности бизнеса. 
«Успех проекта с Mary Kay является показательным для всего рынка. Сегодня технологии сделали возможной быструю и точную многомерную аналитику больших данных – показателей продаж компании по всей стране – силами нескольких человек, решающих все аналитические задачи Mary Kay в регионе», –  комментирует генеральный директор и основатель компании Polymatica Роман Раевский.
По данным исследования аналитического агентства Research and Markets инвестиции в мировой рынок больших данных в 2017 году составили 57 млрд долларов США. Технологии и продукты для обработки больших данных остаются востребованными в различных отраслях по всему миру. Рынок ритейла в России только начинает внедрять подобные технологии. 

В тренде