Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными – QIWI Data.
Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными – QIWI Data, а также строит единую корпоративную платформу для решения задач, связанных с глубинной аналитикой и монетизацией данных. В компании уже более пяти лет занимаются изучением Big Data. Ранее работа велась отдельно в каждом подразделении. Единая система упростит и ускорит процессы обработки данных, а также поможет еще сильнее повысить уровень их безопасности. «Сегодня QIWI – один из самых быстроразвивающихся технологических холдингов в России. Мы рассчитываем, что с появлением новой платформы для аналитики Big Data, мы сможем еще сильнее укрепить позиции компании на рынке финтеха. Появление специализированного центра для работы с данными позволит повысить качество сервиса всех компаний экосистемы QIWI. В частности, предлагать персонифицированные услуги клиентам, исходя из их потребностей и особенностей платежного поведения», — подчеркивает CEO QIWI Сергей Солонин. Развитием направления займется Юлия Богачева, ранее работавшая в Сбербанке на позиции Chief Data Officer. Юлия усилила команду топ-менеджеров QIWI в конце 2018 года в роли CDAO (Chief Data and Analytics Officer). За плечами Юлии более 20 лет управленческого опыта в российском банковском секторе. В числе ее достижений реализация IT-платформы и инфраструктуры для запуска розничного бизнеса и Private Banking банка HSBC в России, хранилищ данных в ING Bank (Eurasia) и МТС Банке, посторенние процессов обеспечения качества данных. «Наша основная задача — лучше знать своих клиентов и понимать их потребности. В условиях стремительного развития цифровой среды, преимущество остается за теми компаниями, которые могут не просто предложить востребованные и передовые сервисы, но и максимально адаптировать их под нужды конкретного клиента. С момента основания компании, QIWI стремится превратить сложные технологии в простые решения, понятные любым пользователям и отвечающие их запросам», — отмечает Юлия Богачева. Разработка и внедрение методов машинного обучения позволит также эффективнее решать и внутренние задачи. Автоматизацией внутренних процессов в QIWI займется Андрей Абрамов, возглавивший направление анализа и принятия решений. Андрей более 15 лет занимается исследованиями и обработкой данных. Обладает высокими компетенциями в области информационной безопасности и поиска уязвимостей. До прихода в QIWI Андрей занимал должность R&D Директора в компании PositiveTechnologies. Помимо этого, он несколько лет руководил направлением перспективных разработок в той же компании. «Грамотный подход к работе с данными подразумевает не только умение быстро собирать и эффективно защищать их, но и трансформировать их в значимые для бизнеса результаты», — считает Андрей Абрамов.
